永春| 祥云| 班玛| 武宣| 山阳| 广西| 秦安| 河源| 墨江| 长治市| 温县| 虎林| 黑山| 福州| 代县| 建阳| 蠡县| 晴隆| 广平| 长葛| 德化| 西华| 京山| 枝江| 临沧| 志丹| 津南| 修文| 临猗| 西华| 澄城| 广南| 芦山| 融安| 仁怀| 天全| 吴中| 郾城| 浦东新区| 保康| 应城| 饶阳| 湖口| 宣化区| 岳池| 黄平| 长寿| 疏附| 会泽| 武邑| 海盐| 新建| 海兴| 新会| 邓州| 灵寿| 台儿庄| 东山| 昆山| 西安| 盐都| 云浮| 崇礼| 清丰| 马祖| 黑河| 株洲市| 兴安| 三都| 海晏| 宾县| 隆德| 伊宁市| 双牌| 定襄| 碌曲| 新河| 赤壁| 海兴| 西乡| 白碱滩| 台中市| 长顺| 阳城| 新泰| 确山| 南岳| 荆门| 洪泽| 汉南| 资兴| 商洛| 广丰| 江源| 丹阳| 仁布| 方城| 龙胜| 孝昌| 高青| 夏津| 长垣| 康马| 四平| 五家渠| 桓台| 壶关| 海淀| 美姑| 清流| 南漳| 鄂州| 新疆| 宣城| 苏州| 龙游| 东辽| 盐池| 潞城| 布拖| 泸溪| 易县| 建昌| 铜鼓| 东丽| 龙凤| 万源| 阜新市| 清丰| 萍乡| 三原| 内黄| 茂名| 宁晋| 茂名| 连山| 湖南| 庄浪| 宣威| 霍山| 于都| 宁蒗| 东安| 清流| 邓州| 绥化| 赵县| 勃利| 尖扎| 日照| 新丰| 芜湖市| 漳州| 益阳| 万宁| 阳原| 瑞金| 茂县| 衡水| 蚌埠| 水富| 来宾| 汾阳| 深圳| 东丽| 武冈| 馆陶| 翁牛特旗| 舞阳| 包头| 壶关| 台中市| 广安| 宁城| 望江| 柏乡| 阜城| 合肥| 嘉荫| 鄄城| 吉县| 吉隆| 柏乡| 田林| 盘山| 福鼎| 岳普湖| 新青| 华坪| 荥经| 会东| 绥宁| 重庆| 禄劝| 芜湖市| 黔西| 禹城| 包头| 乐平| 三台| 石林| 襄汾| 鹰潭| 八达岭| 黄山区| 柳城| 济南| 南宫| 莲花| 胶州| 博爱| 泗水| 朝天| 彭阳| 峨眉山| 峡江| 德化| 柳林| 务川| 房山| 龙门| 文水| 泽普| 富县| 桦甸| 金沙| 临江| 集贤| 乐业| 冷水江| 穆棱| 海南| 芒康| 海晏| 达尔罕茂明安联合旗| 平安| 凤冈| 松滋| 安吉| 塘沽| 大城| 南县| 献县| 共和| 开鲁| 铅山| 魏县| 越西| 陈仓| 乐安| 陆丰| 拉孜| 汉阳| 汨罗| 马边| 瑞丽| 合浦| 呼玛| 沙坪坝| 乐清| 沙洋| 利津| 交城|

山东省考报名第一天:热门岗位报名人数众多

2019-10-17 11:20 来源:网易新闻

  山东省考报名第一天:热门岗位报名人数众多

    六  重庆好,  厨艺出佳肴。2018-6-1408:06:022018-6-1314:06:482018-6-1214:13:572018-6-1209:35:182018-6-1115:38:432018-6-1114:59:152018-6-1114:28:552018-6-816:37:592018-6-807:54:162018-6-721:00:202018-6-719:08:572018-6-714:04:062018-6-521:47:392018-6-309:59:362018-6-214:52:032018-6-210:05:272018-6-114:57:412018-6-109:34:152018-6-108:32:162018-5-3110:22:242018-5-3011:32:482018-5-3010:09:392018-5-2916:31:242018-5-2915:13:072018-5-2814:35:142018-5-2811:14:512018-5-2520:38:182018-5-2419:52:092018-5-2409:00:342018-5-2307:43:582018-5-2221:32:212018-5-2209:28:552018-5-2207:56:272018-5-2121:21:12

  原来,匡林正是来自重庆的澳洲新移民。为匡正此风,明示我网媒介与供稿合作宗旨以及维权决心,中新网特此郑重声明如下:一、作为中新社全资子公司,北京中新网信息科技有限公司全权负责中新社中新网图文资讯在境内境外网络媒体的供稿业务和规范用稿实务。

  同时,本网保留修改、更正、删节已供稿件的权利。同时,本网保留修改、更正、删节已供稿件的权利。

  中新网版权及免责声明1)凡本网注明“来源:中国新闻网”或带有“中新社”和“中新网”电头的所有文字、加盖“中新社”或“中新网”水印且注明“中新社发****摄”、“中新社记者****摄”或“中新网记者****摄”的图片稿件、来源为“中国新闻网”或视频画面上标有“中新社”、“中新网”、“CNSTV”的视频,版权均属中新社或中新网所有,未经本网书面授权,任何媒体、网站或个人不得转载、链接、转贴或以其他方式使用,否则即为侵权,本网将依法追究其法律责任。【叶卡捷琳堡中央体育场】在承办世界杯比赛的所有俄罗斯城市中,叶卡捷琳堡是最靠东的一个,与莫斯科和圣彼得堡的距离分别为大约1800公里和2300公里。

  1950年8月,由7个民族的136名官兵组成进藏先遣连,尊奉毛泽东“解放西藏、宜早不宜迟”的命令,从新疆于田县普鲁村誓师出发,挺进藏北阿里。

  同时,本网保留修改、更正、删节已供稿件的权利。

  同时,本网保留修改、更正、删节已供稿件的权利。目前已拥有240多家境内外成员机构。

  随着联网通用的不断深化和国内银行卡受理环境的不断改善,银行卡交易额呈现快速递进增长。

  为匡正此风,明示我网媒介与供稿合作宗旨以及维权决心,中新网特此郑重声明如下:一、作为中新社全资子公司,北京中新网信息科技有限公司全权负责中新社中新网图文资讯在境内境外网络媒体的供稿业务和规范用稿实务。中新社现有员工2000余人,总社设在北京,拥有46个境内外分社。

  中新网版权及免责声明1)凡本网注明“来源:中国新闻网”或带有“中新社”和“中新网”电头的所有文字、加盖“中新社”或“中新网”水印且注明“中新社发****摄”、“中新社记者****摄”或“中新网记者****摄”的图片稿件、来源为“中国新闻网”或视频画面上标有“中新社”、“中新网”、“CNSTV”的视频,版权均属中新社或中新网所有,未经本网书面授权,任何媒体、网站或个人不得转载、链接、转贴或以其他方式使用,否则即为侵权,本网将依法追究其法律责任。

  如其他媒体、网站或个人从本网下载使用转载稿,请与原著作权人联系确认其真实性并获取相应授权且必须保留本网注明的“稿件来源”,否则,因未核实稿件真实性或未获取原著作权人授权转载、使用引发的法律责任与本网无关,由使用人自负法律责任。

  世界对中国的重视程度在逐步上升,中国企业走出去的战略自然引起了世人的关注与震惊。  【同期】杭州市下城区城投集团资产管理公司副总经理鲁昊  就是租赁单位的话它要求是,必须是它的注册地、经营地、纳税地都在我们下城区的,然后注册资金要求是100万(人民币)以上,那么对入住的蓝领工人来说他必须是跟租赁单位签订一定年限的劳动合同,并且正常缴纳社保的,最低不足300元(月租金),最高的话也就在1100元左右,可以充分解决我们目前蓝领工人的一个租房难的问题,那么对我们整个城市建设,因为都是我们城市建设所需要的行业嘛,就是保安、保洁、餐饮、物业,那么我们城市的发展也离不开他们,就是对我们城市的经济发展的话,还是有很大的促进作用的。

  

  山东省考报名第一天:热门岗位报名人数众多

 
责编:

冒充特朗普都没毛病?AI能让你冒充任何人

2019-10-17 09:26:00 网易科技 分享
参与
目前已和国内工商银行、农业银行建设银行、招商银行、上海浦发银行等各大商业银行以及中国邮政、VISA国际组织等各大机构建立了战略合作,成为金融机构在网上支付领域极为信任的合作伙伴,支付宝现已有超过1亿的会员用户。

  据TechnologyReview报道,将来新闻标题可能不再是唯一能够造假的东西,强大的机器学习技术让操作或生成逼真视频和音频内容变得越来越容易,它们能以惊人的准确性让你冒充任何人。俄罗斯一家公司最近推出名为FaceApp的智能手机应用,它可通过添加微笑、加减年龄或更换性别等方式,自动修改某人的面部特征。这款应用还能应用于“美化效果”,包括平滑皱纹,更具争议的是能美白皮肤。

  

  不久前,名为Lyrebird的公司也演示了自己的技术,据称可被用于模仿某人的声音。这家公司已经发布模仿美国前总统巴拉克·奥巴马(Barack Obama)、现任总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)以及前美国国务卿希拉里·克林顿(Hillary Clinton)声音的音频。

  

  这只是强大的AI算法可被用于生成内容而非仅仅用于分析数据的2个例证。强大的图形硬件和软件以及最新的视频捕获技术,也在推动这种趋势。2016年,斯坦福大学的研究人员演示了换脸程序Face2Face。这套系统可操纵视频画面,以便某人的面部表情与那些正被深度感测摄像头追踪的人相匹配。结果往往产生令人难辨真伪的内容。

  正如Lyrebird的创始人所承认的那样,这种操纵声音和面部的能力可能引发许多问题。该公司在网站上发表声明称:“在我们的社会,特别是某些国家的司法领域,语音记录目前依然被视为确凿证据。我们的技术对这类证据的有效性提出质疑,因为它允许人们轻易操纵音频录音。这可能产生潜在的危险后果。”

  FaceApp和Lyrebird都利用深度生成卷积网络技术支持自己的产品。这意味着,公司正应用这种近年来才出现的技术作为获取算法的方法,它不再仅被限于分类东西,而是可以自己生成合理的数据。像今天人工智能(AI)执行的许多任务那样,这涉及到使用非常庞大的(或深度)神经网络。这类网络正常情况下需要利用数据训练和调整,以便于它们能够对新输入的数据做出人们预期的响应。举例来说,它们被训练识别照片中的脸部和物体,准确度惊人。

  但同样的网络也能基于它们接受训练的内部数据集自己生成内容。这可能促使这类网络形成无中生有的能力,生成几乎可以乱真的图片。将来,使用同样的技术,操纵视频可能也会变得更简单。Lyrebird联合创始人亚历山大·布雷比森(Alexandre de Brébisson)说:“在某个时候,这些神经网络可能生成完整的视频。但这存在更多挑战,因为在视频所代表的更高维度空间中存在更多变量,当前模型依然不够完美。”

  由于这种技术属于新兴技术,它可能变得越来越重要,并被用于检测虚假视频和音频。德国弗里德里希·亚历山大大学(Friedrich Alexander)的博士生、Face2Face研究员加斯图斯·蒂斯(Justus Thies)表示,他已经开始一个检测视频中操作痕迹的项目,看起来其很有前途。

责编:陶宗瑶(实习生)
上海西新村 白音诺勒 黑桥南站 孟家村村委会 天桥区
浙江平湖市钟埭镇 史迥乡 永坑店 邓湾乡 金钟河大街康桥里